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Jul 04, 2023

バランス、コラボレーション、そして「エゴレス マインドセット」: Productive Edge の技術チームの文化の内部

ヘルスケア企業との連携を専門とするデジタル変革コンサルティングおよびソフトウェア開発会社である Productive Edge では、これほど忙しい時期はありません。 最近選ばれたものです

ヘルスケア企業との連携を専門とするデジタル変革コンサルティングおよびソフトウェア開発会社である Productive Edge では、これほど忙しい時期はありません。

同社は最近、ルイビルを拠点とする医療従事者イノベーション連合のデータおよびテクノロジー パートナーに選ばれました。この組織は、ルイビルが医療従事者に対する急増する需要に応えるために設立され、2029 年までに 8,500 人の新規求人が見込まれると予想されています。Productive Edge はそのクラウドを提供します。とデータの専門知識を連携させて、採用、トレーニング、キャリア開発に役立つデジタル ソリューションを構築します。

Productive Edge は、管理作業を自動化し、患者の一般的な質問に答えるためのツールを含む、一連の生成人工知能ソリューションも開始しました。 同社の生成 AI コンサルティング サービスは非常に必要とされています。コンサルティング会社ベイン アンド カンパニーの報告によると、生成 AI 戦略を導入している医療システムはわずか 6% です。

ルイビル地域の医療会社が何千人もの新規従業員を雇用して訓練できるようにする場合でも、全国の病院が生成 AI 戦略を策定するのを支援する場合でも、コンサルタントの仕事は不足することはありません。カルメン・ベルトゥッチそして彼のチーム。 しかし、会社がやるべきことがたくさんあるからといって、ベルトゥッチ氏と彼の同僚が余分な時間を費やすことになるわけではありません。 Productive Edge ではそうはいきません。

「我々は物事をやり遂げる、そしてチームを潰さない方法でそれを行う」とベルトゥッチは語った。 「私たちは、クライアントを満足させるためだけにチームに余分な労働を強いることなく、クライアントを満足させられる適切な期待を設定します。」

クライアントの困難なプロジェクトに最新テクノロジーを活用して作業するために、チームがワークライフ バランスを犠牲にする必要がないようにすることは、Productive Edge の文化の重要な側面です。

医療業界は長い間、デジタル変革や新テクノロジーの導入において遅れていると見なされてきました。 ただし、これは完全に正確ではありません。

生成型 AI の急速な台頭に対して準備ができていなかった可能性もありますが、技術トレンドに関する 2022 年のマッキンゼーのレポートでは、人工知能の全体的な導入は 6 つの業界の中で中位にランクされています。 ヘルスケア分野のデジタル変革に関するデロイトの 2021 年のレポートでは、回答者の 60% が「理想的なデジタル状態」の半分まで到達していると回答しました。

ヘルスケア企業がそれぞれの技術進化の真っ只中にいる中、常務取締役は、エヴァン・ロスクライアントが望むものと構築できるものの間にはギャップがあることが多いと指摘しました。

「クライアントのビジョンを実際のアプローチに変換するのは通常、困難です」とロス氏は言います。 「最近、私たちは発見プロセスを拡張する特に困難なプロジェクトに取り組みました。最終製品の競合するビジョンを持つさまざまなチームと深く取り組む必要がありました。」

ロス氏がチームが採用時に求めているのは単なる技術的スキル以上のものであると述べたのはこのためです。 「私たちは、問題解決にコンサルティング的な考え方をもたらす人材の採用に重点を置いています」と彼は言いました。

「私たちは、問題解決にコンサルティング的な考え方をもたらす人材の採用に重点を置いています。」

コンサルタントの考え方の重要な側面は、クライアントと協力してクライアントの問題点を理解し、期待を製品ロードマップに変換することです。 行動に対するバイアスが重要であり、チームは問題が発生する前にクライアントに解決策をもたらすことが期待されています。

アンドレス・コロンリード プロダクト マネージャーと彼のチームは、顧客データの正確性と一貫性に関する問題が浮上した最近の顧客エンゲージメント中にこれを実証しました。

「私たちは、クライアントのデータ ソース、パイプライン、ストレージ システムを厳密に調査して、潜在的な劣化点を特定するという、積極的なアプローチをとりました」とコロン氏は述べています。 「すべてのデータエントリポイントと変換プロセスを評価することで、人的エラーや技術的誤動作を明らかにすることができました。

「この複雑な問題に対処するには、協力的な取り組みが不可欠でした」と彼は付け加えた。